python图像处理笔记-六——单应性变换
python图像处理笔记-六——单应性变换
齐次坐标
单应性变化是将一个平面内的店映射到另一个平面内的二维投影变换。本质上，单应性变换 H，按照下方的方程映射到二维的点：
\[
\left[\begin{matrix} x' \\ y' \\ w'\end{ma
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python图像处理笔记-五SIFT（尺度不变特征变换）
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图像处理
图形学笔记（五）——SIFT（尺度不变特征变换） SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)的中文名字是尺度不变特征变换。SIFT描述子具有非常强的稳健性，自从SIFT出现，许多其他本质上使用相同描述子的方法也相继出现。它可以用于三维视角和噪声的可靠匹配。
参考资
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python图像处理笔记-四-Harris角点检测器延申
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图像处理
图形学笔记（四）
Harris 角点检测器延申——在图像间寻找对应点
原理
Harris角点检测器可以检测出来图像中的兴趣点，但是没有给出比较图像间兴趣点来寻找匹配角点的方法。我们需要在每个点上加上描述子信息，并给出比较这些描述子的方法。
兴趣点描述子是分配给兴趣点的一个向量，描述该点附近的图像的表
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组成原理第三章-下-——浮点数的相关运算
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组成原理
组成原理（三）下——浮点数运算
浮点数的表示
基础原理
有很多数字非常的大或者非常的小，会超出32位2进制数的表示范围。所以仅使用整形变量或是定点数并不能满足我们的需求，所以我们有了一套由十进制的科学计数法推广而来的浮点数表示方法。首先，我们来回顾一下十进制下的科学计数法: \[
N = 10^E
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组成原理第三章(上)——ALU与整数的四则运算
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组成原理
计算机组成原理—第三章
参考资料
《计算机组成与设计：硬件/软件接口》——机械工业出版社
《Arithmetic for Computers》——Jiang Zhong
授课内容 —— 吴长泽老师
ALU的构建
ALU就是运算器，这些内容都可以在书中的附录中找到，我们接下来看一个简单的例子
逻辑
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python图像处理笔记-三——Harris角点检测器
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图像处理
图形学笔记（三）—— Harris角点检测器
前言
从现在开始学习的是书中的第二章：局部图像描述子。这里主要是寻找图像间的对应点和对应区域。
Harris角点检测器
参考资料
Jan Erik Solem. Python计算机视觉编程 (图灵程序设计丛书) (p. 33). 人民邮电出版社. Ki
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阿里C++研发一面准备
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找实习
阿里C++面试文档
4月8做完笔试，做的稀烂，还以为直接凉凉了，就没管这事了，没想到今天接到约面试的电话，约到了明天下午，然鹅我已经半年多没写过C++了，于是今天下午赶紧恶补一下，许个愿，等过几天看看能不能回来还愿。
先说结果： 我是18级的，他们不招，所以这些准备的今年是用不上了，但是还是可以分享
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python图像处理笔记(二)
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图像处理
图像处理笔记（二）
放在最开始的话
参考的资料
参考的资料是《python图像处理》，所以说学习的顺序和书中的编排也是基本相同的。书中对原理的解析非常少（几乎没有），所以我决定随着看到书中的现象，随着把原理搞清楚，顺便做成文档发到网上，也希望大家能够通过阅读我的文档有所收获。
感谢
今天下午忙完其他
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通过outlook邮箱实现windows、安卓、ios三平台日历同步
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乱搞
前言
开学一阵子了，最近各大高校都在网上授课，在上(mo)课(yu)的时候忽然看到一篇博客：又到了每年此刻，教你把课程表导入日历，忽然惊起，感叹道:把课程表导入日历，让日历提醒我上课！这样就不会因为coding(moyu)影响到我上(gua)课(ji)了。 再导入电脑后，我还希望能够把电脑日历中的内
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python图像处理笔记(一)
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图像处理
图像处理笔记(一)
直方图均衡化
参考文档
[1] Jan Erik Solem. Python计算机视觉编程 (图灵程序设计丛书) (p. 11). 人民邮电出版社.
[2] 直方图均衡化
代码
12345678910111213# 直方图均衡化def histeq(im, nbr_bins =
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